{"id":2109,"date":"2024-10-14T18:04:27","date_gmt":"2024-10-14T21:04:27","guid":{"rendered":"https:\/\/edgefy.com\/?p=2109"},"modified":"2025-05-20T11:15:00","modified_gmt":"2025-05-20T14:15:00","slug":"tco-comparando-data-centers-tradicionais-e-modulares","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/edgefy.com\/english\/insights\/tco-comparando-data-centers-tradicionais-e-modulares\/","title":{"rendered":"TCO: Comparing Traditional and Modular Data Centers"},"content":{"rendered":"\t\t
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TCO: Comparando Data Centers Tradicionais e Modulares<\/h1>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Comparativo de TCO entre data centers modulares pr\u00e9-fabricados e tradicionais: descubra como reduzir custos operacionais e de capital com solu\u00e7\u00f5es escal\u00e1veis e eficientes.<\/h3>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t
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Data centers pr\u00e9-fabricados modulares est\u00e3o transformando o mercado de infraestrutura de TI, proporcionando uma economia m\u00e9dia de at\u00e9 30% no custo total de propriedade (TCO | Total Cost of Ownership). Com CAPEX at\u00e9 27,2% menor e OPEX reduzido em 31,6% em compara\u00e7\u00e3o \u00e0s constru\u00e7\u00f5es tradicionais<\/b>, essas solu\u00e7\u00f5es oferecem vantagens como implanta\u00e7\u00e3o r\u00e1pida, efici\u00eancia energ\u00e9tica e escalabilidade. Neste artigo, exploramos como essas duas abordagens impactam o custo total de propriedade (<\/b>TCO | Total Cost of Ownership<\/span>) ao longo de 10 anos<\/b>, considerando fatores como <\/span>m\u00e3o de obra, manuten\u00e7\u00e3o, consumo energ\u00e9tico e time-to-market<\/b>. Descubra por que cada vez mais empresas est\u00e3o migrando para modelos modulares e aproveitando seu potencial para atender demandas din\u00e2micas com <\/span>maior efici\u00eancia e menor custo<\/b>.<\/span><\/span>
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Os principais fatores<\/b> que impulsionam a redu\u00e7\u00e3o no custo total de propriedade ou <\/b>TCO (Total Cost of Ownership)<\/span> s\u00e3o:<\/span><\/span>
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1.\tRedu\u00e7\u00e3o do Tempo de Constru\u00e7\u00e3o<\/h4>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Data centers modulares pr\u00e9-fabricados s\u00e3o constru\u00eddos em ambiente fabril, o que reduz significativamente<\/b> o tempo de implanta\u00e7\u00e3o em compara\u00e7\u00e3o com data centers tradicionais<\/b>. Consequentemente, isso garante uma implementa\u00e7\u00e3o mais \u00e1gil e um menor prazo de implementa\u00e7\u00e3o (TTM \/ time to market)<\/a>. Al\u00e9m disso, um TTM reduzido \u00e9 essencial para maximizar o retorno sobre o investimento (ROI)<\/b>, j\u00e1 que diminui o per\u00edodo em que os recursos operam sem gerar receita. Com isso, as empresas conseguem n\u00e3o apenas aproveitar novas tend\u00eancias de mercado<\/b>, mas tamb\u00e9m responder com efici\u00eancia a mudan\u00e7as. Por fim, a capacidade de capitalizar em inova\u00e7\u00f5es tecnol\u00f3gicas antes da concorr\u00eancia oferece uma vantagem competitiva, mantendo a empresa relevante e preparada para desafios futuros<\/b>.<\/h4>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t
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2.\tCustos de M\u00e3o de Obra Mais Baixos<\/h4>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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A constru\u00e7\u00e3o em f\u00e1brica de unidades modulares adota processos automatizados<\/b>, operando em um ambiente fabril altamente controlado. Como resultado, a necessidade de m\u00e3o de obra local \u00e9 reduzida, al\u00e9m de eliminar a depend\u00eancia de constru\u00e7\u00f5es artesanais no local<\/b>. Assim, os custos de m\u00e3o de obra diminuem significativamente, contribuindo para uma gest\u00e3o mais eficiente dos recursos e ajudando a otimizar o custo total de propriedade (TCO | Total Cost of Ownership<\/span>). Portanto, essa abordagem permite que empresas reduzam despesas operacionais e ao mesmo tempo <\/span>aumentem a previsibilidade dos prazos e da entrega<\/b>.<\/span><\/span>
<\/h4>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t
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3.\tEfici\u00eancia Energ\u00e9tica<\/h4>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Os data centers modulares s\u00e3o projetados para atender \u00e0s cargas iniciais, permitindo expans\u00f5es futuras<\/b> sem a necessidade de obras no local ou riscos operacionais, \u00e0 medida que a demanda cresce. Al\u00e9m disso, eles s\u00e3o desenvolvidos com foco em efici\u00eancia energ\u00e9tica, incorporando sistemas avan\u00e7ados de resfriamento e gerenciamento inteligente de energia<\/b>. Com isso, \u00e9 poss\u00edvel minimizar o consumo de energia e, por consequ\u00eancia, reduzir significativamente as contas de servi\u00e7os p\u00fablicos. Portanto, essa abordagem n\u00e3o apenas otimiza a sustentabilidade operacional, mas tamb\u00e9m melhora o retorno financeiro ao longo do tempo.<\/h4>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t
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4.\tEscalabilidade<\/h4>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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As solu\u00e7\u00f5es modulares oferecem a vantagem de escalabilidade incremental<\/b>. Em vez de construir uma grande instala\u00e7\u00e3o<\/b> com capacidade ociosa desde o in\u00edcio, as organiza\u00e7\u00f5es podem adicionar m\u00f3dulos conforme necess\u00e1rio, otimizando seus recursos. Dessa forma, \u00e9 poss\u00edvel reduzir os gastos de capital iniciais (CAPEX)<\/b> e, simultaneamente, minimizar os custos operacionais cont\u00ednuos (OPEX)<\/b>. Al\u00e9m disso, esses m\u00f3dulos podem ser atualizados ou complementados com novas tecnologias \u00e0 medida que surgem inova\u00e7\u00f5es, garantindo que o data center permane\u00e7a eficiente e alinhado com as demandas do mercado.<\/h4>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t
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5.\tRedu\u00e7\u00e3o de Riscos Operacionais<\/h4>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Com uma solu\u00e7\u00e3o pr\u00e9-fabricada, as organiza\u00e7\u00f5es enfrentam menos riscos e atrasos durante a fase de constru\u00e7\u00e3o<\/b>. Essa previsibilidade reduz a chance de imprevistos e permite um planejamento or\u00e7ament\u00e1rio mais preciso, otimizando tanto os custos quanto o cronograma do projeto.<\/h4>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t
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6.\tManuten\u00e7\u00e3o e Atualiza\u00e7\u00f5es Mais F\u00e1ceis<\/h4>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Os designs modulares facilitam a manuten\u00e7\u00e3o e as atualiza\u00e7\u00f5es, o que pode reduzir o tempo de inatividade<\/b> e os custos associados<\/b> a reparos ou atualiza\u00e7\u00f5es tecnol\u00f3gicas.<\/h4>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t
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7.\tMelhor Utiliza\u00e7\u00e3o do Espa\u00e7o<\/h4>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Os data centers modulares s\u00e3o projetados para maximizar a utiliza\u00e7\u00e3o do espa\u00e7o<\/b>, garantindo um uso mais eficiente dos recursos de \u00e1rea. Isso resulta em custos imobili\u00e1rios mais baixos<\/b> e uma redu\u00e7\u00e3o significativa nos custos<\/b> de instala\u00e7\u00e3o e energia, otimizando ainda mais o desempenho operacional e financeiro da infraestrutura.<\/h4>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Comparativo TCO: Premissas<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Com base em custos conhecidos de implanta\u00e7\u00f5es, ilustramos a seguir as redu\u00e7\u00f5es no custo total de propriedade (<\/b>TCO | Total Cost of Ownership<\/span>)<\/b>, quando comparado uma solu\u00e7\u00e3o modular pr\u00e9-fabricada vs solu\u00e7\u00e3o convencional de Data Center. Para realizarmos um <\/span>comparativo entre os dois modelos<\/b>, iremos nos valer de algumas premissas e um per\u00edodo de an\u00e1lise de 10 anos, listadas abaixo:<\/span><\/span>
<\/h4>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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\u2022\tData Center Convencional<\/b><\/h4>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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\u2022\tCapacidade m\u00e1xima estimada desde o in\u00edcio<\/b>: 5 MW
\n\u2022\t\u00c1rea total constru\u00edda<\/b>: 3.500 m\u00b2 no day 1<\/b>
\n\u2022\tTempo total de implanta\u00e7\u00e3o<\/b>: 24 meses\n<\/h4>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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\u2022\tData Center Modular<\/b><\/h4>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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\u2022\tEscalabilidade por m\u00f3dulos<\/b>: Cada m\u00f3dulo com 1 MW
\n\u2022\tCapacidade inicial<\/b>: 1 MW, com expans\u00e3o gradual ao longo de 10 anos, at\u00e9 atingir 5 MW
\n\u2022\t\u00c1rea total implantada<\/b>: 2.600 m\u00b2, dividida em 4 fases<\/b> de 648 m\u00b2 cada
\n\u2022\tPrimeira fase<\/b>: Conclu\u00edda em 6 meses<\/b>
\n\u2022\tFases adicionais<\/b>: Cada expans\u00e3o implementada em 3 meses<\/b>\n<\/h4>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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\n\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t<\/span>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t
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Comparativo TCO: Metodologia<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Passo 1<\/b>: Defini\u00e7\u00e3o dos componentes do TCO: <\/h4>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t
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o<\/b>\tCAPEX<\/b>: Custos iniciais relacionados a constru\u00e7\u00e3o, equipamentos e setup<\/h4>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t
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\n\t\t\t\t\t

o<\/b> OPEX<\/b>: Custos com ongoing, incluindo utilities, manuten\u00e7\u00e3o, colaboradores e custos da gest\u00e3o da propriedade. <\/h4>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t

o<\/b> Custos relacionados ao Tempo<\/b>: custos relacionados com atraso do projeto, perdas de oportunidades etc.<\/h4>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Passo 2<\/b>: Estimativa de custos para constru\u00e7\u00e3o convencional. \nConsiderar os seguintes custos:\n<\/h4>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t
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o<\/b>\tCusto de constru\u00e7\u00e3o<\/b>: Incluso materiais, m\u00e3o de obra e overhead.<\/h4>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t
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\n\t\t\t\t\t

o<\/b> Tempo de constru\u00e7\u00e3o<\/b>: Tempo longo de constru\u00e7\u00e3o aumenta custos indiretos tais como custos financeiros e perda de receita (Time to Market).<\/h4>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t

o<\/b> Custos Operacionais<\/b>: Incluso custos de energia, manuten\u00e7\u00e3o, equipe e qualquer uso ineficiente de recursos<\/h4>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t

o<\/b> Custos de Conting\u00eancia<\/b>: Atrasos na constru\u00e7\u00e3o e estouros de or\u00e7amento muitas vezes levam a despesas adicionais.<\/h4>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Passo 3<\/b>: Estimativa de custo para constru\u00e7\u00e3o modular pr\u00e9-fabricada<\/h4>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Considerar os mesmos custos para um data center modular pr\u00e9-fabricado:<\/h4>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t
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o<\/b>\tCusto de Constru\u00e7\u00e3o<\/b>: Tipicamente mais baixo devido \u00e0s efici\u00eancias da f\u00e1brica e \u00e0 redu\u00e7\u00e3o de m\u00e3o de obra no local.<\/h4>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t
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o<\/b> Tempo de Constru\u00e7\u00e3o<\/b>: Significativamente mais curto, resultando em custos indiretos mais baixos.<\/h4>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t
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o<\/b> Custos Operacionais<\/b>: Frequentemente mais eficientes devido a designs energeticamente eficientes e melhor utiliza\u00e7\u00e3o de recursos.<\/h4>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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o<\/b> Custos de Conting\u00eancia<\/b>: Geralmente mais baixos devido \u00e0 redu\u00e7\u00e3o de riscos e prazos mais curtos.<\/h4>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Passo 4<\/b>: Comparar e calcular o TCO<\/h4>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t
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o<\/b> Total TCO para o M\u00e9todo Convencional: [ TCO_{convencional} = CapEx_{convencional} + OpEx_{convencional} ]<\/h4>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t
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o<\/b> Total TCO para o M\u00e9todo Modular: [ TCO_{modular} = CapEx_{modular} + OpEx_{modular} ]<\/h4>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t
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o<\/b> Calcular a Redu\u00e7\u00e3o: [ TCO_{Redu\u00e7\u00e3o} = TCO_{convencional} - TCO_{modular} ]<\/h4>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t

o<\/b> Calcular a Redu\u00e7\u00e3o Percentual: [ TCO_{Redu\u00e7\u00e3o Percentual} = TCO_{Redu\u00e7\u00e3o} \/ TCO_{convencional} x 100 ]<\/h4>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t
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Comparativo Custo Total de Propriedade (TCO | Total Cost of Ownership)<\/h4>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t
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Componente de Custo<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t
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Despesas de Capital (CapEx)<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t
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\n\t\t\t\t\t

Custo Constru\u00e7\u00e3o + Instala\u00e7\u00f5es<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t
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\n\t\t\t\t\t

Tempo de Constru\u00e7\u00e3o (financeiro + receita)<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t
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Custos de Contingencia<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t
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Despesas Operacionais (OpEx)<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t
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Total TCO<\/b><\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t
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Redu\u00e7\u00e3o no TCO<\/b><\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t
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Redu\u00e7\u00e3o Percentual no TCO<\/b><\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t
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Data Center Convencional<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t
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$<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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68.292.000<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t

54.200.000<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t

$<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t
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\n\t\t\t\t\t

8.672.000<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t

$<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t

5.420.000<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t

$<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t

61.462.800<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t

$<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t

129.754.800<\/b><\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t

$<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t
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\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t
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Data Center Modular Pr\u00e9-fabricado<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t
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$<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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42.661.440<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t
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48.640.000<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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$<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t
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535.040<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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$<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t
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486.400<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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$<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t
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37.246.080<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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$<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t
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86.907.520<\/b><\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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$<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t
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$<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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42.847.280<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t
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33,02%<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t
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% Redu\u00e7\u00e3o<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t
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$<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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27,3%<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t
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39,4%<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t
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Considera\u00e7\u00f5es finais:<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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1.\tCompara\u00e7\u00e3o de custo<\/h4>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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A compara\u00e7\u00e3o de custo ilustra uma diferen\u00e7a de CAPEX de 27,3%<\/b> e uma diferen\u00e7a de OPEX de 39,4% <\/b>entre um data center convencional<\/b> e pr\u00e1ticas operacionais tradicionais e um data center modular pr\u00e9-fabricado<\/b> projetado e implementados com as melhores pr\u00e1ticas. <\/h4>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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2.\tConstru\u00e7\u00e3o Convencional<\/h4>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Quando um data center \u00e9 projetado no modelo tradicional ele precisa ser implantado com sua capacidade final<\/b> desde o in\u00edcio, o designer planeja para uma carga final no pior cen\u00e1rio, pois os custos e as penalidades operacionais por ficar sem capacidade durante a vida \u00fatil do data center s\u00e3o muito altos. Na realidade, a carga final raramente atinge o n\u00famero projetado<\/b>. Economias significativas em CAPEX e OPEX s\u00e3o obtidas quando o data center \u00e9 constru\u00eddo para crescer modularmente, implantado por fase conforme demanda<\/b>.<\/h4>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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3.\tModularidade e escalabilidade <\/h4>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Poder implantar um data center em m\u00f3dulos e escalonar a sua infraestrutura ao longo do tempo resulta em maiores economias, pois os custos de capital e os custos de manuten\u00e7\u00e3o s\u00e3o adiados<\/b> at\u00e9 que sejam necess\u00e1rios para suportar a carga. Al\u00e9m disso, o sistema opera mais pr\u00f3ximo de sua demanda a cada fase, resultando em economias de energia<\/b>. Como pode ser visto, h\u00e1 uma economia de OPEX consider\u00e1vel.<\/h4>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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4.\tPUE entre as solu\u00e7\u00f5es modulares e tradicionais<\/a><\/h4>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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A figura abaixo nos mostra a diferen\u00e7a entre PUE<\/a> entre as solu\u00e7\u00f5es modulares e tradicionais<\/b>. Ao comparar o PUE <\/a>de um data center implantado tradicionalmente com um modular que se escala \u00e0 medida que a carga \u00e9 aumentada. No in\u00edcio da vida \u00fatil do data center, quando a carga \u00e9 pequena, uma grande penalidade de efici\u00eancia \u00e9 incorrida<\/b> devido a baixa utiliza\u00e7\u00e3o em fun\u00e7\u00e3o da totalidade da carga instalada. A modularidade e escalabilidade diminui esse efeito em at\u00e9 50%<\/b> da conta de eletricidade<\/b> em instala\u00e7\u00f5es reais. A vantagem econ\u00f4mica, tanto em CAPEX como em OPEX \u00e9 uma das principais raz\u00f5es pelas quais a ind\u00fastria est\u00e1 se movendo em dire\u00e7\u00e3o dos data centers modulares pr\u00e9-fabricados e escal\u00e1veis.<\/h4>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\"Data\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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5.\tClimatiza\u00e7\u00e3o, distribui\u00e7\u00e3o de energia, piso elevado <\/h4>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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O sistema de climatiza\u00e7\u00e3o dos data centers modulares \u00e9 mais eficiente<\/b>, uma vez que utilizam modelos com economizer<\/b>, e est\u00e3o acoplados pr\u00f3ximos as cargas. O que reduz o custo de energia pois melhora muito a efici\u00eancia da distribui\u00e7\u00e3o do ar<\/b>. A distribui\u00e7\u00e3o de energia tamb\u00e9m \u00e9 mais eficiente em fun\u00e7\u00e3o das UPSs estarem pr\u00f3ximas as cargas e os custos do piso elevado podem ser evitados quando a climatiza\u00e7\u00e3o for in row<\/b> ou in rack<\/b> e a distribui\u00e7\u00e3o de energia e cabos \u00e9 feita por cima.<\/h4>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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6.\tPr\u00e9 fabricado <\/h4>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Essa arquitetura padronizada pr\u00e9-fabricada reduz o CAPEX<\/b> primeiramente devido ao fato de os componentes serem montados e integrados por um \u00fanico fornecedor. E em segundo lugar, a montagem em f\u00e1brica \u00e9 menos cara<\/b> do que a constru\u00e7\u00e3o<\/b> in loco<\/b> que necessita de uma estrutura cara de gest\u00e3o para cuidar dos m\u00faltiplos fornecedores no campo. Al\u00e9m disso, o tempo gasto na calibra\u00e7\u00e3o dos controles do sistema de resfriamento atrav\u00e9s da integra\u00e7\u00e3o de ventiladores, bombas, circuitos, chillers, torres de resfriamento e outros, \u00e9 drasticamente reduzido quando m\u00f3dulos padr\u00e3o s\u00e3o implantados<\/b>.<\/h4>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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7.\t\u00c1reas menores <\/h4>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Edif\u00edcios tradicionais s\u00e3o projetados tendo os humanos em mente. Por essa raz\u00e3o, salas el\u00e9tricas e\/ou mec\u00e2nicas dentro de um edif\u00edcio podem ser especificadas para consumir de 4 a 5 vezes o espa\u00e7o de piso<\/b> para atender aos requisitos do c\u00f3digo local, em compara\u00e7\u00e3o com a solu\u00e7\u00e3o modular que \u00e9 projetado para intera\u00e7\u00e3o humana infrequente. Esse espa\u00e7o extra ent\u00e3o exige mais energia e mais \u00e1gua para resfriar<\/b>, aquecer e ventilar o espa\u00e7o. A natureza compacta da solu\u00e7\u00e3o modular pr\u00e9-engenheirada e pr\u00e9-fabricada significa que mais equipamentos \u00e9 compactado em um \u201cinv\u00f3lucro\u201d, resultando em uma efici\u00eancia maior quando se pensa em footprint. Com um custo t\u00edpico de $1076 a $1614 por metro quadrado<\/b>, isso resulta em economias significativas. A \u00e1rea confinada dentro da solu\u00e7\u00e3o modular tamb\u00e9m permite que a opera\u00e7\u00e3o seja mais rigidamente controlada<\/b>, pois a influ\u00eancia de outros sistemas (como sistemas de conforto do edif\u00edcio) \u00e9 inexistente. Isso ajuda a evitar o resfriamento excessivo. Al\u00e9m disso, os m\u00f3dulos de instala\u00e7\u00f5es pr\u00e9-fabricados s\u00e3o isentos de cargas \u201cparasit\u00e1rias\u201d, como \u00e1reas de escrit\u00f3rio ou ilumina\u00e7\u00e3o compartilhada.<\/h4>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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8.\tControles de resfriamento padr\u00e3o e integrados <\/h4>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Os controles de resfriamento impactam a efetividade da planta de resfriamento e a opera\u00e7\u00e3o em modo economizer. Um projeto com controles integrados padr\u00e3o torna a opera\u00e7\u00e3o da planta de resfriamento mais previs\u00edvel e confi\u00e1vel<\/b>. Os componentes de resfriamento tradicionais geralmente s\u00e3o dimensionados maiores para levar em conta a incerteza de desempenho resultante de sistemas \u00fanicos com controles personalizados.<\/h4>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Os designs tradicionais quase sempre incorporam intencionalmente capacidade excedente de carga<\/b>, pois a expans\u00e3o da capacidade de energia \u00e9 extremamente dif\u00edcil e cara<\/b> em um data center em produ\u00e7\u00e3o. Isso muitas vezes resulta em uma abordagem excessivamente conservadora no planejamento de capacidade, o que resulta em maiores custos de capital iniciais<\/b> e um data center cronicamente ineficiente<\/b>. <\/h4>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Data centers modulares pr\u00e9-fabricados, por outro lado, eliminam essa tend\u00eancia de superdimensionamento desnecess\u00e1rio<\/b>, pois sua arquitetura modular e padronizada torna muito mais f\u00e1cil adicionar ou reduzir capacidade<\/b> para atender \u00e0 demanda din\u00e2mica e real. Isso, em conjunto com tecnologias de energia e resfriamento integradas e eficientes, resulta em economias no Custo Total de Propriedade (TCO | Total Cost of Ownership) de aproximadamente 30%<\/b> em compara\u00e7\u00e3o com data center tradicionais.<\/h4>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t
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Insights<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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